过去，在人力资源领域，「AI+招聘」的尝试屡见不鲜。AI技术的应用不仅优化了招聘体验、提升了招聘效率，更在精准匹配人才、提升招聘质量等方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其深入应用，诸多挑战与问题也浮出水面，例如AI如何确保筛选的准确性及公正性、如何避免技术偏见等等。
伴随着ChatGPT在2023年将AI技术带入新的应用时代，「AI+」产业正再次被各行各业重新提上了日程，而「AI+招聘」是否也随着AI浪潮席卷的这一年进入新的阶段？人工智能技术在企业招聘中的应用情况如何？招聘哪些环节的AI应用程度较高？企业对AI的满意程度又如何？过往人工智能技术在招聘领域所面临的挑战是否得到相应的解决？
基于此，招聘管理解决方案提供商用友大易在今年特别发起了《AI在招聘中的应用现状调研》，并结合企业深度访谈，旨在还原2024年以来AI在企业招聘中的应用现状，并展示在此过程中AI技术如何帮助企业快速识别优秀人才以提高招聘效率和质量，共同推动人力资源行业健康良性发展。
01 AI在招聘领域的应用现状及洞察
本次调研共有五百余家企业的人力资源工作者受访，他们所在企业对于AI招聘的尝试程度因企业文化、所处领域及企业规模等因素而不尽相同。
整体来看，过半企业已经开始了针对AI招聘的实际行动或至少有了明确的规划。35.4%的企业表示正在初步规划AI技术在招聘中的应用，这些企业已经认识到了AI技术的潜力和价值，并正在积极考虑如何将其纳入招聘流程中；19.2%的企业已经开始了小规模试点，开始尝试将AI技术应用于招聘的某些环节。此外值得注意的是，2.0%的企业已经实现了AI技术在招聘中的大规模应用，在布局AI招聘方面走在了大部分企业的前面。
数据来源：用友大易2024年AI在招聘中的应用现状调研
招聘是企业引进人才的入水口，通过应用AI提升招聘效率和招聘质量于企业而言是一件值得投入人力财力的事情。数据显示，在已经规划AI招聘应用的企业中，有超过7成企业已经在AI招聘上投入了一定的预算，且高层在AI招聘项目的推进中扮演着核心角色。调研数据显示，超过一半的企业是由HR高管亲自挂帅，主导AI招聘项目的推进。
而针对AI工具选型的调研显示，超六成受访者认为「价格」是最受关注的考虑因素，可见尽管AI项目具有巨大的潜力，但其相对高昂的研发、部署和维护成本使得一些企业望而却步。此外，「大模型能力」和「用户体验」同样也是企业选型关注的重点。AI工具时较为关注的方面，「大模型能力」能够体现出AI产品的真实技术能力，是不是真AI，看背后有没有大模型。事实上，产品背后的「大模型能力」也是「用户体验」的重要保障之一，底层技术的成熟度将直接决定AI给出的结果是否可信，AI在筛选人才时的准确度、AI面试报告的可信度从根本上影响着产品的用户体验。
数据来源：用友大易2024年AI在招聘中的应用现状调研
在针对AI招聘的应用效果调研数据显示，高达81.8%的受访者认为现阶段AI招聘的最大价值在于「提升招聘效率」——大部分企业已经认可了AI技术在加速招聘流程、减少繁琐工作方面的价值。此外，「提升招聘准确度」和「降低招聘成本」的效果也有四成左右受访企业认同。
然而，除此之外，企业在AI招聘的应用上也面临多重挑战。调研显示，AI招聘应用过程的挑战中，算法偏见以54.5%的占比高居榜首，成为企业最为担忧的问题。算法偏见可能导致不公平的招聘结果，并使可能错误的择才策略不断复刻；「数据安全」以48.5%的占比位列第二，如何确保招聘过程中大量隐私信息的安全成为企业应用AI技术时必须考虑的重要因素。「技术成本高」以44.4%的占比紧随其后，再一次显示出了企业在引入AI技术时面临的预算压力。
数据来源：用友大易2024年AI在招聘中的应用现状调研
02 AI在招聘领域的具体应用环节
人力资源管理工作承载着大量的事务性工作，这些工作痛点明确、需求迫切，对于AI技术的赋能效果诉求量极高，因此市场上由人工智能技术所赋能的解决方案也相应成熟且充足。
基于以上，用友大易从「业务价值」和「可行性」两个维度出发，对于AI在招聘细分场景中所发挥的作用进行了“高、中、低”三档共16钟类型的划分，如下图所示绘制了「AI招聘类应用棱镜图」。
图片：AI招聘类应用棱镜图
图片来源：用友大易《2024年AI在招聘中的应用现状报告》
根据上述招聘前中后期的AI招聘功能划分，市场上也已有相对成熟的AI招聘应用工具产品。调研显示，42.9%的企业已经采用了招聘文案/JD/海报等图文生成工具。此外，在简历筛选环节，AI的应用率也达33.9%，这充分证明了AI技术在自动化处理大量简历、提升筛选效率和质量方面的优势已得到众多企业的广泛认可。
数据来源：用友大易2024年AI在招聘中的应用现状调研
03 AI招聘对不同领域赋能的经典案例
正如上述第一章节中所提及到的，零售连锁快消及企业服务等赛道对「AI+招聘」技术的尝试相对其他行业更为积极踊跃。在此将通过下属几个处于不同行业的企业在不同面试场景积极拥抱AI技术实现招聘上的降本提效来举例说明。
场景1：AI问答机器人
客户案例：某世界500强机械制造企业
在招聘中，HR有时还需充当「客服」的角色，应对候选人的海量咨询，同质化的问询「偷走」了HR时间，让他们无暇聚焦人才筛选的工作。尤其是在校招中，该集团需要应对海量校招生的咨询，如果集中回复留言会导致候选人体验受损，而设置HR专员则会耗费HR时间精力。
用友招聘客服机器人为企业打造一个「24小时营业」的接待窗口，求职者可以随时随地与客服机器人进行。当HR无法及时看到留言时，招聘客服机器人都能够迅速为求职者解惑，求职者体验得到提升。
场景2：AI面试
客户案例：某快消品行业龙头厂商
快消品行业销售人员的招聘已然成为该领域内一个普遍且棘手的难题。某快消品行业龙头厂商与用友招聘云携手，引入基于用友企业服务大模型YonGPT的AI面试，为销售岗的招聘按下加速键。
通过精心设计的面试问题和先进的智能评估模型，AI能够精准捕捉候选人的表达能力、举止仪态以及从业经验，从而在海量简历中迅速筛选出潜力人才。HR还可以依据面试最终结果帮助AI模型“读懂”企业的喜好与需求，为后续的企业招聘工作带来了更高的准确性。数据显示，该厂商通过AI面试后的候选人，复试通过率高达90%，实现了招聘效率与质量的双重飞跃。
场景3：AI人才发现
客户案例：某全球知名半导体制造企业
随着业务的全球化扩张，某大型半导体制造企业每年都有数以万计的高精尖技术人才招聘需求，而人才库中又有数百万的简历资源可利用，借助AI人才发现，该企业成功实现了从「外求」到「内取」的转变。
基于大语言模型的人岗匹配算法，该企业成功绘制出了职位画像和候选人画像，并优先在人才库中进行搜寻，而随着时间的推移，系统还会依据「JD和简历中的信息」，「HR和面试官的行为习惯」及「应聘结果」，让推荐结果更加精准。一年的时间内，AI成功从人才库中推荐了1500多位优质人选，为企业节省逾百万成本。
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